中海德（福建）工業設備有限公司

暢銷品牌：

瑞士：ABB、

美國：AB、FOXBORO、Honeywell、DANAHER伺服、羅斯蒙特、KOLLMORGEN伺服驅動、丹佛斯等

德國：力士樂、KUKA、SIEMENS、SEW、施耐德等

日本：三菱、安川、松下等

中海德（福建）工業設備有限公司秉承顧客導向的經營理念和品牌立業。

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電壓保護是變頻器的基本保護功能，是處理直流母線電壓過高或過低現象的一系列保護措施，旨在確保變頻器的直流母線電壓在安全范圍之內，保障各元器件的運行安全，尤其是高價值的整流逆變主電容等。

圖1.變頻器故障檢測分布圖

電壓檢測主要監視直流母線電壓，其保護分為過壓保護與欠壓保護兩大類，過壓細分加速過壓（E005），減速過壓（E006），恒速過壓（E007），欠壓又分運行欠壓（E009）與待機欠壓（LU）。檢測電路原理是：通過對直流母線電壓進行小信號采樣，信號經過轉換后，送入DSP處理器AD轉換接口，用作母線電壓顯示以及軟件計算與判斷，同時還會取一路信號與硬件過壓基準比較輸出，信號送入DSP的中斷接口，作為硬件過壓判斷。在信號處理時，硬件過壓優先處理，且執行更快。功能框圖如下：

圖2.變頻器電壓檢測功能框圖

以三相輸入變頻器為例，標準380V交流電輸入時，直流母線的電壓約交流輸入1.414倍，即380*1.414=537V，變頻器運行時，母線電壓與變頻器的狀態對應如下：

圖3.母線電壓對應的變頻器狀態

在實際工作中，導致變頻器母線電壓變化的主要因素較多，可按照變頻器工作環境進行分類與總結；分析處理時，可結合故障記錄數據進行，獲取快速有效的處理方法，也可以參照如下的幾個方面。

圖4.變頻系統模型

電源：

1、變頻器輸入電壓范圍一般為額定電壓的±15%，以380V電壓為例，輸入交流電壓范

范圍為323V-437V，可使用萬用表驗證輸入電壓是否符合要求。

2、大型設備啟動時，對電網的瞬間拉低，可能導致變頻器報欠壓保護（E009）。

變頻器：

1、檢測電路異常，變頻器顯示的直流母線電壓與實際測量的電壓不相符合

2、變頻器主接觸器故障，待機時母線電壓顯示正常，當運行時，若接觸器故障未吸合，便會在充電電阻上產生較大壓降，導致母線電壓迅速拉低，產生欠壓保護（E009）。

3、參數設定不當，過壓與欠壓保護閥值電壓、或電壓檢測的增益參數被錯誤修改（這種情況非常少）。

電機負載

泵升電壓現象，大慣性負載快速減速時，由于負載慣性導致電機的額實際轉速高于變頻器的輸出轉速，此時，旋轉設備的機械能轉化為電能，對變頻器反向發電并導致直流母線電壓升，當電壓高于過壓閥值時，產生過壓保護。此時應該延長減速時間或配置制動功能解決。

8.

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9月29日消息，據CNBC網站報道，周四，美國應用材料公司(Applied Materials Inc)總裁兼首席執行官加里·迪克森(Gary Dickerson)接受CNBC采訪時表示，在不久的將來，圍繞由誰來打造下一代人工智能(AI)框架，企業間可能發生一場我們這個時代規模的競爭。

　　迪克森在接受CNBC著名節目《瘋狂金錢》(Mad Money)主持人吉姆·克萊默(Jim Cramer)采訪時表示，操作系統的升級和新一輪手機迭代可能會決定今天的技術周期，但主要焦點將很快轉向AI領域的競爭。

　　這位首席執行官稱：“在未來，交通、醫療、娛樂等領域都將以驚人的方式改變，并創造數萬億美元的經濟價值。因此，你將目睹一場圍繞AI架構領導權所發生的競爭，這可能是我們這個時代規模的競爭。”

　　應用材料公司是一家半導體材料制造商，其客戶包括英偉達等。迪克森認為，該公司將處于AI發展的前沿。

　　他說：“為芯片帶來功能和性能的材料由應用材料公司所提供。因此，在這場針對AI架構領導權的戰爭中，無論*終誰獲勝，該公司都將贏得勝利。”

　　迪克森的許多觀點與人們普遍接受的觀點相反，后者認為半導體行業會受到繁榮與蕭條周期的影響，且高度依賴于供給和需求關系。

　　這位首席執行官表示，在過去7年里，整個半導體行業的波動性都有所下降，而在移動領域出現的爭奪領導地位的“戰爭”增加了對芯片的需求。

　　迪克森稱：“人工智能和大數據與石油非常相似。但是石油是沒有價值的，除非你將它加工并用于汽車等設備上。數據也是這樣，你必須有高性能的計算才能把數據轉化為有價值的東西。很多人都說，這是我們這一代人將遇到的拐點。”

　　盡管盛衰周期可能給一些投資者帶來危險信號，但迪克森預測，鑒于新技術必將產生大量數據，半導體行業不會很快“崩潰”。

　　他說：“很多大公司都擁有自己關于‘未來數據在哪里生成’的模型。對于一個智慧型城市，它有各種不同的數據來源，這些模型表明人們自身只產生了其中1%的數據。因此，我們目睹的這些非線性變化，它對我們所有人來說都是非常復雜的。我們對過去有著長久的記憶，但我們很難推斷出未來非線性變化的趨勢。”

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