5月30日，中國信息通信研究院與浪潮信息聯合發布了《綠色算力白皮書》，對綠色算力的內涵和關鍵技術、政策背景、必要性、標準與評測方法、發展趨勢和建議等予以全面闡釋。
中國工業報記者獲悉，這是業界首個面向以服務器為核心的綠色算力研究報告，將有效推動綠色節能服務器設計與相關評測標準的發展，并為用戶選擇最優綠色算力平臺提供重要參考依據。
碳排放評測標準助推算力綠色化發展
“雙碳”目標下，建設綠色節能的算力中心，成為有效推動數字經濟發展和節能減排協調統一的重要舉措。服務器作為算力中心的三大基礎設施之一，是構建算力中心的核心要素，整體功耗能占到總能耗的40%-50%。因此，服務器技術水平將直接影響到算力中心的綠色低碳程度。
目前，業界對于國家及地區宏觀能效調控以及規�；懔χ行牡哪苄藴示卸x，但對于整機及部件尤其是使用環節的碳排放評測缺乏統一標準，綠色算力概念亟需普及。
為精準計算服務器算力和碳排放水平，協助算力中心節能減碳，參考國際能效標準，中國信息通信研究院與浪潮信息聯合構建并發布了綠色算力評測體系，其目標是在達到服務器性能要求的前提下，滿足低碳、綠色、PUE等要求，實現最小顆粒度的碳排放量化可視指標。
綠色算力評測體系將數字計算的低碳方案直接定位到服務器，從基石單元出發，關注產品在使用周期內的算力碳排比，定義服務器在各業務場景下的算力和碳排評估方案，具有精準、環保降碳、可靠、開放等特點。
浪潮信息高級副總裁劉軍表示：“碳排放評測標準的推出，可以有效引導服務器廠商從整機層面進行高質量設計與優化，并且科學計算出服務器對應的綠色算力水平，為服務器綠色發展指明方向，并促進以服務器為核心的算力產業，邁進高效、低碳、集約、循環的綠色發展道路。”
人工智能在綠色算力影響逐步顯現
最大程度上降低數字經濟發展對環境的影響，從算力的源頭減少碳排放，推進產業結構的綠色轉型，成為綠色算力當下及未來發展的核心目標。對此，《白皮書》強調，綠色算力的實現主要有兩個方向，一是降低算力平均能源消耗，二是通過提升計算效率，縮短計算時間減少能源消耗�；诖四繕�，綠色算力的發展呈現三個趨勢：
一是算力技術或成綠色算力落地新機遇。計算架構不斷演進，CPU及通用網絡的性能已接近極限， GPU、 FPGA等算力芯片的能效提升也很有限。因此，以NPU、TPU、DPU、IPU等異構芯片為代表的異構計算有望成為綠色算力落地的關鍵技術。
二是算力服務逐步普及將極大提升算力利用效率。算力服務化的目標，是將域內、域間算力及其支撐基礎設施轉化為靈活、易用的能力，從全國視角，面向算力需求提供調度能力，盤活閑散資源，進一步提升算力需求并發處理能力，通過縮短計算時長降低能源消耗，推動綠色算力的實現。
三是人工智能技術在綠色算力、算法效果逐步顯現。一方面，AI技術與算力中心深度融合，實現基礎設施智能管理；另一方面，AI技術與綠色算力深度融合，實現性能更優、功耗更低的大模型訓練，加快算法基礎設施普及，加速智能應用創新。
基于綠色算力發展趨勢，建立碳達峰和碳中和有效路徑，推動全行業低碳轉型綠色化發展，《白皮書》還提出四項發展建議，一是做強支撐，提升異構算力應用水平；二是協同發展，保障域內域間算力按需調度；三是科創賦能，推動綠色算力技術成熟；四是凝神聚力，打造標準化綠色算力路線。
