由浙江大學承擔的“結合軟測量技術的汽油質量指標近紅外（NIR）在線分析系統”通過863計劃現代集成制造系統技術主題專家組組織的驗收。
為有效地解決煉油過程中汽油成品或組份油的質量檢測問題，該課題基于NIR光譜分析數據，將小波變換與光譜歸一化技術應用于光譜數據的預處理中，減少了熒光背景干擾和高頻噪聲對分析精度的影響，提高了光譜數據的信噪比。針對目前NIR光譜定量分析中常用的偏最小二乘算法的局限性，把支持向量計算法應用于NIR光譜的非線性定量分析，顯著地提高了分析精度。研究人員還提出了一種基于NIR光譜的汽油牌號快速識別方法，通過主元分析提取汽油NIR光譜的主元信息，應用相似分類算法建立了不同汽油牌號汽油樣本的分類模型，再利用這些模型實現對未知汽油樣本有效的快速分類。
在上述研究成果的基礎上，課題組開發研制了新一代實驗室用低成本汽油質量指標快速測定儀，并已成功應用于中國石化集團杭州煉油廠、清江煉油廠等單位，受到了用戶的好評。同時，還開發研制了在線自清洗NIR光纖探頭與相應的自動采樣系統，提高了在線分析系統的連續運行能力，并成功研制了汽油質量指標在線NIR分析儀樣機系統。該樣機已成功地應用于中國石化上海高橋分公司煉油企業部連續重整裝置。
