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就廣度而言,警方過去監控的對象主要是假釋人員和救助對象,但是現在則實現了廣覆蓋,即便是普通人也難逃監控。就深度而言,依托各部門數據的匯聚,警察部門現在可以“深挖”一個人的各個方面。
與過去138憑2315主觀2801推斷去確定盤查對象不同,大數據技術讓警察可以對每個人的犯罪嫌疑進行量化打分。這使警察可以依據犯罪風險對不同人群加以“區別對待”,并且可以“一抓一個準”;跉v史犯罪記錄而劃定的“高危地區”,可以讓警察的巡邏或盤查更有針對性和更有依據可循,也避免外界會認為警察執法的偏見和歧視。
過去警察都是被動響應的,依賴于舉報、巡邏和快速反應。但是這些做法相對來說是低效的,比如漫無目的地巡邏或漫天撒網式搜捕。越來越多的犯罪學家認為,應該采取更具前瞻性和主動性的做法,通過數據分析去發現有兆頭的線索,這樣可以少走彎路并提高效率。與此同時,這也可以降低監控對工作經驗的依賴。
源中瑞針對公安實戰所打造的情報智能研判預警平臺集信息采集、研判分析和互動協作于一體,以可視化技術為核心,融合大數據、知識圖譜技術,構建情報知識圖譜、實現情報深度研判、實時情報預警預測。
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