標題缺陷智能識別數字化磁粉探傷機采用的幾種先進技術

缺陷智能識別的關鍵技術是如何由清晰可見的磁粉探傷磁痕生成同等或更清晰的裂紋圖像。針對成 像灰度不均的問題，Kenneth RCastleman所著《數字圖像處理》中提出一種校正的方法：對原圖像進行增強，再使用閾值方法侵害出裂紋，最后作裂紋分類等其他分析，這種方法不可 避免地會丟失掉一些有用信息。在研制本產品過程中，還嘗試用神經網絡方法和形態學方法，但都不能達到滿意效果。南京理工大學提出一種基于多級擬合機制工工 件裂紋檢測算法，達到了令人滿意的精確度和準確度，甚至寬度小至0.1mm的裂紋也檢檢測出，并且檢測出的位置與寬度都與原始工件裂紋吻合得很好。

缺陷智能識別數字化磁粉探傷儀的3大特點：

（1）實現磁粉探傷儀的整機數字化控制技；實現磁粉探傷在線實時智能檢測，動態報警提示功能。
（2）實現基于數字化攝像機技術高達300萬像以上的缺陷圖像再現能力
（3）實現缺陷偽裂紋數據的實時添加、優先等級處理。
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