標題紅外光譜可用于中藥生產質控

清華大學化學系教授孫素琴和她帶領的紅外光譜課題組十幾年來將紅外光譜用于中藥分析的研究過程，特別是開創了適用于中藥這樣復雜混合物的模式識別技術，使利用紅外指紋圖譜檢測中藥質量。
　　
　　中藥成分復雜難以說清，一直以來成為中藥國際化的一大障礙。清華大學化學系教授孫素琴和她帶領的紅外光譜課題組十幾年來將紅外光譜用于中藥分析的研究過程，特別是開創了適用于中藥這樣復雜混合物的模式識別技術，使利用紅外指紋圖譜檢測中藥質量，易如市場公平秤一樣一“秤”便知優劣，為中藥的全面質量控制提供了一種創新的思路。
　　
　　記者了解到，在中藥分析的研究過程中，通過孫素琴課題組的創新技術，一是可以做到采用豐富靈活的采樣技術，使各種不同形態的樣品都能簡便、快速、無損地進行紅外光譜測試，且測試成本低廉，對環境基本無污染；二是讓紅外光譜在整體成分定性分析、特定成分定量分析以及各種形態大量樣本的快速分析中，都發揮重要的作用。
　　
　　多年來，孫素琴課題組將紅外光譜用于中藥材、中藥飲片和中成藥分析，涵蓋了中藥生產過程和質量控制的諸多方面，包括中藥材的真偽鑒別、栽培方式鑒別、產地鑒別，中藥飲片的炮制機理、過程監控與不同方法炮制品的鑒別，以及中藥提取物、搽劑、配方顆粒和注射劑等多種中藥產品的成分定性定量分析和產品質量控制，積累了數萬張中藥“紅外指紋圖譜”，對中藥研究與產品質量控制進行了有益的探索。
　　
　　該研究先后得到了國家中醫藥管理局科技重大項目“中藥材光譜法快速檢測系統的研究”等多項經費資助，先后發表相關研究論文200余篇，出版《中藥二維相關紅外光譜鑒定圖集》、《中藥紅外光譜分析與鑒定》、英文版《復雜混合物的紅外光譜學：在食品和中藥分析中的應用》三部專著，申請了3項國家發明專利。其技術已在一些中藥企業得到應用。