時間：2015年10月16日——18日  地點：成都

時間：2015年11月27日——29日  地點：深圳

時間：2015年12月24日——26日  地點：廣州

時間：2016年1月27日——29日   地點：杭州 

Hadoop是一個能夠讓用戶輕松架構和使用的分布式計算平臺。用戶可以輕松地在Hadoop上開發和運行處理海量數據的應用程序。它主要有以下幾個優點：

高可靠性：Hadoop按位存儲和處理數據的能力值得人們信賴。

高擴展性：Hadoop是在可用的計算機集簇間分配數據并完成計算任務的，這些集簇可以方便地擴展到數以千計的節點中。

高效性：Hadoop能夠在節點之間動態地移動數據，并保證各個節點的動態平衡，因此處理速度非�？�。

高容錯性：Hadoop能夠自動保存數據的多個副本，并且能夠自動將失敗的任務重新分配。

低成本：與一體機、商用數據倉庫以及QlikView、Yonghong Z-Suite等數據集市相比，hadoop是開源的，項目的軟件成本因此會大大降低。 

根據國務院“互聯網+”行動計劃戰略布局，為響應工業和信息化部培養云計算和大數據高端人才的號召,中國信息化培訓中心特推出了大數據技術架構及應用實戰課程培訓班，通過專業的大數據Hadoop與Spark技術架構體系與業界真實案例來全面提升大數據工程師、開發設計人員的工作水平，旨在培養專業的大數據Hadoop與Spark技術架構專家，更好地服務于各個行業的大數據項目開發和落地實施�，F將相關事宜通知如下： 

培訓證書：  

中國信息化培訓中心頒發的《大數據開發高級架構師》證書。

證書可作為專業技術人員職業能力考核的證明，以及專業技術人員崗位聘用、任職、定級和晉升職務的重要依據。 

培訓目標：

1、深刻理解在“互聯網+”時代下大數據的產生背景、發展歷程和演化趨勢，洞察大數據的潛在價值，結合業界市場需求和國內外*新的大數據技術潮流，掌握大數據項目解決方案以及業界大數據應用案例，從而為企業在大數據項目中的技術選型及技術架構設計提供決策參考，幫助學員為企業在利用大數據方面體現出自身價值。

2、全面掌握業界*流行的Hadoop與Spark大數據技術體系，掌握包括大數據采集技術、大數據分布式存儲技術、NoSQL與NewSQL分布式數據庫技術、大數據倉庫與統計機器學習技術、大數據分析挖掘與商業智能（BI）技術、大數據離線處理技術、Storm流式大數據處理技術、基于內存計算的大數據實時處理技術，以及大數據管理技術的原理知識和應用實戰。

3、深入理解大數據平臺技術架構和使用場景，能嫻熟地運用Hadoop與Spark大數據技術體系規劃解決方案滿足實際項目需求，部署符合生產環境要求的Hadoop大數據集群，熟練地掌握基于Hadoop與Spark大數據平臺進行應用程序開發、集群運維管理和性能調優技巧，并通過具體的實訓項目貫穿整個課程進行實戰鍛煉。