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              談談玩具出口抽樣檢測方案與產品質量判斷

              點擊次數:465 發布時間:2011/9/14

              談談玩具出口抽樣檢測方案與產品質量判斷

              為何經過測試合格的產品還頻頻受到召回呢?企業應該如何來規避這種風險呢?

               。ㄎ/華測玩具雜貨實驗室 王旭群)中國是一個玩具出口大國,全世界的玩具超過70%是中國制造的。在歐美市場玩具的召回案例中,同樣也是超過70%也都是中國產的,相關生產商,供貨商要承擔很大的損失。
               
                被召回的產品中,固然有一些品質很差,沒有經過安全檢測。但從分析數據來看,召回案例中經過抽樣檢測,并取得“合格”結果的產品還是占了很大比例,甚至超過80%。這數據就足以令到制造商和檢測機構感到很困惑了,為何經過測試合格的產品還頻頻受到召回呢?企業應該如何來規避這種風險呢?
               
                原因有許多,但分析表明有兩個因素起到很大的影響:1)檢測標準和法規并不能覆蓋到所有的產品安全問題;有許多產品安全問題是潛在的,短期內沒法被識別的。*典型的案例如奶粉中添加三聚氫胺,這是制定奶粉安全標準的專家無論如何也想不到的。2)批量產品具有質量特性不均勻的特點;檢測僅僅是對所抽取得樣本---樣品,并不能完全代表總體---整批的樣品;這是由于大批量產品生產過程中有許多因素影響到*終產品的質量,比如使用不同批次的原材料,使用不同的生產儀器、工位、方法等等,生產出來的玩具存在質量上的不一致性。
               
                如何才能減少上述兩種因素帶來的風險呢?針對因素1),比較有效的辦法是做好產品設計時的產品危害分析和安全評估,盡量把潛在的危害識別出來并采取措施減低其帶來的風險;這里我想和大家重點探討和分析第二種因素,樣本(樣品)與總體(批量產品)的關系,樣品的一致性問題。
               
                我們以*近美國的CPSIA法案為例。CPSIA法案中對玩具及兒童產品中可觸及的部件有“總鉛含量不可以超過300ppm”的要求。也就是說對于在美國市場上售賣的玩具,如果其中的可觸及零部件中被檢出鉛含量超過300ppm,產品將被召回,同時玩具商將要被罰款。
               
                我們傳統的抽樣檢測方案是:從批量的玩具產品中按一定的方法抽出一個或幾個樣品,進行檢測,如果檢測結果“總鉛含量 = X <300ppm”,一般就認為該批次的產品所測特性指標符合要求。實際上批量產品的特性是否可以這樣判斷呢?
               
                為了弄清問題的所在,我們來了解一下傳統的符合性(合格/不合格)測試方法,看看用這種方法抽檢樣板全部合格時(即合格判定數c=0),被檢測批的合格率是多少, 不合格率又是多少?假定是一次抽樣,由泊松(Poission)分布, 我們可以得到表一
               
                表一: 使用符合性測試方法合格批(c=0)的可能不合格品率
               
              抽檢數量
              可能不合格品率
              百分比
              PPM
              30
              10%
              99,800
              300
              1%
              9,980
              30,000
              0.1%
              100
                
              從上表可以看出,假設一批玩具有10萬個,抽檢30個樣品對每個玩具的指定部件進行“總鉛含量”的測試,即使所抽檢的30只樣品所測得的數據均為“Xi<300ppm”,似乎這批玩具的質量很好,但實際上仍有可能存在高達10% 的不合格品,即10000個玩具存在可能不合格的危險。只是限于抽檢數量,它們沒有被抽檢到!
               
                對一大批產品進行30個樣品逐個測試并均獲得合格結果,尚且只能保障90%的產品是合格的,可見只針對一個樣品進行測試,只利用一組檢測數據就直接對批量產品下“合格”或“不合格”的結論,誤判的可能性到底有多高。
               
                除了傳統的符合性(合格/不合格)測試判斷方法,我們還可以利用統計學分析方法,我們可以對這n個檢測數據(比如30個數據)進行統計分析,用下面的公式計算Z值。www.astmf963.com
                Z = (300-Xbar)/S          (公式一)
                其中:
                Xbar = 抽取樣本的平均值
                LSL =300為標準要求的上限,這里參照CPSIA Total Lead取上限限值300ppm
                S = 抽取樣本的標準偏差
                從計算得到的Z值, 我們可以查表來估計被檢測批的不合格率。
               
                表: Z值對應不合格品率表(超出標準要求限值) 
               
              Z
              百分比,%
              PPM
              2.0
              2.275
              22,750
              3.0
              0.135
              1,350
              4.0
              0.0032
              32
              5.0
              0.0000287
              0.287
                
                     從表可以看到Z值 = 3.0(工序能力基本滿足),對應的不合格率為0.135%, PPM為1350,如果被檢測批玩具的數量仍為10萬個,此時不合格品的數量不會超過1350個!
                
                     我們知道,由于檢測的成本的關系,無論是傳統的辦法或統計學分析辦法,對一批產品進行n次(比如30次檢測)來獲得較高置性水平的結論,實際上是不可取的。 生產商或檢測機構還是沿用“針對一個或幾個樣品,只測一次數據進行判斷”的抽樣判斷辦法,這里有一個“假定”的前提,就是假定整批產品的被測特性是非常一致的,也就是公式一中的S非常的小,不同樣品之間的檢測值非常接近。
                
                       如果“假設”不成,也就是說批量產品中個體之間的一致性程度比較差的話,是根本不能采用“針對一個或幾個樣品,只測一次數據進行判斷”的抽樣判斷辦法的。誤判的概率非常高。實際生產中,要使“假定”成立并沒有那么簡單,要保障“假定”成立,產品在制造過程中需要做好多的功夫。玩具制造商必須保證整個生產過程有非常穩定的工序能力。采用有效的過程控制手段,比如:
                使用合格的、質量穩定性好的物料
                有高效的生產體系和嚴格的過程控制,以確保生產制造過程中發生的變化盡可能小。
                避免生產過程中的污染
                工廠應該建立和實施一套產品追溯系統,用于有效追溯從成品、半成品、部件到物料的整個生產過程。
                工廠必須做好追溯紀錄,追溯記錄同時還是發生問題后,采取糾正行動時縮小問題產品牽涉范圍的有力憑證。
                
               
                   作者簡介:王旭群 (Victor Wang)
                o CTI玩具和雜貨實驗室高級經理
                o 澳大利亞南格斯大學MBA
                o 中國玩具協會技術標準工作委員會專家組成員
                o 美國國家標準學會(ANSI)會員
                o 中國學生文具專業委員會會員
                o 注冊質量工程師
                o SPC分析師
                o 10年玩具安全檢測,品質控制經驗

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